项目管理中人工智能的法律问题

巨型项目 – 这些都是复杂的、长期的资本密集型举措，包括基础设施建设、科学发展、创建技术系统协调团队行动，以最有效地利用资源。现在，人工智能（AI）很可能在设计、预测和后续风险管理、流程自动化、系统构建（KSM）和资源优化方面具有很多应用潜力。

然而，人工智能在政府管理中的应用在带来诸多优势的同时，也面临着诸多挑战：

• 数据保护和隐私： 巨型项目中的人工智能可以处理大量数据，其中一些数据可能是机密信息、构成商业秘密的信息、对国家特别重要的信息（国家秘密）以及个人数据。这些细微差别需要遵守严格的信息安全标准。最近，来自中国的一个引起轰动的神经网络遭受了严重的网络攻击，导致超过 100 万行的用户信息被公开，包括数字程序密钥、使用人工智能的商业结构的聊天中的用户请求历史记录（https://iz.ru/1830848/anton-belyi/navodka-dlya-shpiona-kakie-posledstviya-vyzovet-utechka-dannyh-deepseek），这证实了问题的相关性。  

• 责任： 如果钢铁项目的实施主体因人工智能决策的错误而产生错误和损失，则会出现以下问题：，到底谁来负责——AI系统的创造者、巨型项目的投资人、业主、PMC-承包商，否则责任将是连带的。

• 道德问题： 人工智能的使用可能会给人工智能团队带来有关自主生成人工智能系统决策的道德问题。

在这方面，人工智能在管理中的使用需要创建并随后遵守特殊的法律命令，该法律命令规范使用生成式人工智能的应用程序和人工智能所有参与者的交互。

为了确保人工智能在巨型项目中的使用不违反法律规范，需要一个明确的法律结构来规范这一过程。由于俄罗斯联邦在日常生活、生产和商业流程中缺乏对人工智能使用的全面立法监管，最佳选择似乎是“自我约束”，即所有实施人工智能的参与者在彼此之间的合同义务框架内就使用人工智能的措施、责任和程序达成一致。例如，在经典的PMC合同、合同协议、付费服务中，考虑到上述风险，双方可以在专门章节中纳入包含人工智能使用领域法律规范的附加条款。

1. 数据保护和隐私。

最重要的任务之一是确保人工智能收集和处理的数据的安全性。在这种情况下，欧盟国家的经验很有趣，欧盟国家正在实施通用数据保护条例（GDPR），该条例要求法律实体确保个人信息的保护，包括人工智能技术的使用。对于俄罗斯联邦来说，关键的立法法案是第 152-FZ 号联邦法“关于个人数据”，该法规范了个人数据的处理和保护，包括在使用人工智能的情况下。所有使用个人数据的人工智能系统都必须遵守这些标准，并确保安全地存储和处理这些数据。此外，作为合同义务的一部分，各方可能会制定一些条款，以确保敏感信息在被人工智能工具使用之前被完全删除或匿名化。在有关各方的陈述和保证的相关章节中（第 1 条）。俄罗斯联邦民法典第431.2条）需要指出的是，巨型项目的主要主体（特别是利益相关者）意识到承包商保留使用生成式人工智能技术来执行任务的权利，并且所有处理和产生的数据只能由各方在合同义务的框架内使用。

2. 责任。

基于人工智能决策而采取的行动的责任仍然是一个紧迫的法律问题。重要的是要确定谁将对巨型项目的人工智能决策所造成的错误或损失负责。

为此，有必要制定监管机制，根据人工智能是否完全自主（例如，机器学习系统）或仅作为人类决策的辅助工具来确定责任。一些国家正在针对此类案件制定特别法律，规定“智能”系统行为的责任。

作为管理合同的一部分，可以包含各方意识到使用人工智能创建的内容可能并不总是准确并需要额外检查的条件。此外，仅批准使用经各方批准内部使用的人工智能应用程序也很重要。在此过程中，各方必须分担未能充分核实和验证人工智能生成结果的准确性和可靠性的风险和责任，以确保其符合专业标准并最大程度地减少潜在损害。

3. 人工智能决策的透明度和可解释性。

关键方面之一是人工智能决策的透明度和可解释性要求。所使用的算法在实施项目的应用中必须是人类可以理解的，特别是在做出关键决策的情况下，例如财务投资或承包商和供应商的选择、构建项目和起草项目检查报告。

包括欧盟在内的许多国家正在努力制定法律，要求人工智能做出的决策能够由人类解释和验证，以确保法律的公正和公平。重要的是，人工智能产生的结果是合理的，并且所有利益相关者都可以检查算法如何得出结论。

4. 道德标准和限制

法律监管还必须考虑人工智能使用所产生的伦理问题。这既涉及人工智能算法中可能存在的偏见，也涉及公平和歧视问题。例如，如果人工智能系统用于选择承包商或评估团队绩效，那么避免算法中可能存在的偏见非常重要。

此外，合同还可以包括要求双方仅由接受过负责任和有效使用人工智能培训的员工使用人工智能工具的条款。此类专业人员应了解与使用人工智能相关的潜在风险，并接受过操作和使用批准供内部使用的人工智能工具的培训。

可见，人工智能在管理中的应用为提高效率、降低风险开辟了新的视野。然而，要使人工智能成为一种有效的工具，中国有必要制定并实施统一的法律标准和程序来管理人工智能的使用。这应包括旨在保护数据、对人工智能行为负责的立法，以及对道德、透明和可解释决策的要求。所有这些问题都需要在立法层面和巨型项目团队的合同法律关系上统筹协调和协调。适当的法律监管将确保人工智能的使用符合每个参与者的利益，以及整个社会的利益。